Пошуковий запит: (<.>A=Савкіна М$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 11
Представлено документи з 1 до 11
|
1. |
Савкіна М. Ю. Алгоритм знаходження довірчих меж для точки переходу моделі нелінійної сплайнової регресії [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2012. - № 4. - С. 86-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2012_4_13 Побудовано алгоритм знаходження довірчих меж із заданим рівнем значущості для точки переходу в моделі нелінійної сплайнової регресії, де функція регресії - нелінійний сплайн на відрізку [0, 1] із одним вузлом. Розташування вузла невідоме та підлягає оцінюванню.
|
2. |
Демченко О. М. Індукція генетичних пошкоджень в культурі лімфоцитів людини за дії малих доз іонізуючої радіації [Електронний ресурс] / О. М. Демченко, Е. А. Дьоміна, Ю. І. Петунін, М. Ю. Савкіна // Проблеми екологічної та медичної генетики і клінічної імунології. - 2009. - Вип. 3. - С. 25-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pemgki_2009_3_5
|
3. |
Демченко О. М. База цитогенетичних даних для побудови калібрувальних кривих "малі дози-ефект” [Електронний ресурс] / О. М. Демченко, Е. А. Дьоміна, М. Ю. Савкіна // Проблеми екологічної та медичної генетики і клінічної імунології. - 2009. - Вип. 5. - С. 44-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pemgki_2009_5_7
|
4. |
Савкіна М. Ю. Умови співпадання оцінок метода найменших квадратів та ортогональної регресії параметрів лінійної регресійної моделі [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2014. - № 1. - С. 54-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2014_1_7
|
5. |
Сичик М. М. Моделювання електричного та термодинамічного впливу радіочастотної абляції на міокард в програмі COMSOL MULTIPHYSICS 4.3а [Електронний ресурс] / М. М. Сичик, В. Б. Максименко, Ю. П. Стасюк, Є. Г. Сорочан, М. В. Савкіна // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2015. - Вип. 5. - С. 72-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2015_5_13
|
6. |
Сичик М. М. Спосіб деструкції джерел патологічного збудження в серці оригінальним монополярним електродом [Електронний ресурс] / М. М. Сичик, Ю. П. Стасюк, М. В. Савкіна, Є. Г. Сорочан, В. Б. Максименко // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2016. - Вип. 65. - С. 108-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2016_65_12 Досліджено деструкцію тканин міокарда оригінальним монополярним кулькоподібним електродом за допомогою високочастотного електрохірургічного генератора Erbe VIO-100 S (Німеччина) в режимі коагуляції. Визначено безпечні й ефективні розміри деструкції, характер гістологічних і температурних змін в ділянці взаємодії тканини з джерелом електричного впливу залежно від потужності струму та тривалості аплікації для блокування поширення потенціалів з джерел патологічного збудження в серці. Розроблено рекомендації з вибору оптимальних параметрів для застосування генератора Erbe та оригінального монополярного електроду адаптовано до радіочастотної абляції тканин міокарда на відкритому серці під час лікування аритмій з метою скорочення загальної тривалості операції зі штучним кровообігом.
|
7. |
Савкіна М. Ю. Перевiрка полiномiальної регресiї на коректність [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2016. - № 3. - С. 82-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2016_3_11 Розглянуто задачу виключення змiнних в полiномiальнiй моделi регресiї, що виникає при пiдборi моделi. У випадку рiвномiрного розташування точок спостереження отримано ознаку рiвностi нулю оцiнки МНК параметрiв квадратичної моделi у виглядi рiвностi нулю лiнiйної комбiнацiї значень вiдклику зi сталими коефiцiєнтами. Цю ознаку можна використовувати для перевiрки гiпотези рiвностi нулю невiдомого параметра регресiї. Отримано ознаку для оцiнки МНК старшого коефiцiєнту полiномiальної регресiї, побудовано алгоритм для знаходження коефiцiєнтiв вiдповiдної лiнiйної комбiнацiї.
|
8. |
Савкіна М. Ю. Оцінювання параметрів лінійної регресійної моделі неповного рангу [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 3. - С. 172-175. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_3_35 Розглянуто модель лінійної регресії, матриця плану якої має неповний ранг. Ранг матриці плану r на одиницю менше кількості факторних змінних в моделі. Знайдено зв'язок між оцінкою невідомих параметрів такої моделі, одержаної за допомогою методу ідентифікуючих обмежень, та оцінкою, одержаною завдяки зведенню вихідної моделі до моделі повного рангу.
|
9. |
Савкіна М. Ю. Алгоритм перевірки на коректність моделі двофазної нелінійної регресії [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2015. - Вип. 3. - С. 115-120. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2015_3_23 Одержано в явному вигляді формули для оцінок параметрів і залишкової суми квадратів моделі двофазної регресії з відомою точкою перемикання. Побудовано алгоритм перевірки на коректність моделі двофазної регресії з невідомою точкою перемикання.Побудовано алгоритм перевірки на коректність моделі двофазної лінійної регресії з невідомою точкою перемикання у випадку, коли треба зробити вибір між такою моделлю та лінійною. Алгоритм заснований на загальних принципах перевірки статистичних гіпотез у регресійному аналізі.
|
10. |
Савкіна М. Ю. Алгоритм перевірки на коректність моделі сплайнової регресії [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 15. - С. 165-169. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2017_15_31 Одержано в явному вигляді формули для оцінок параметрів і залишкової суми квадратів моделі двофазної регресії з відомою точкою перемикання. Побудовано алгоритм перевірки на коректність моделі двофазної регресії з невідомою точкою перемикання.Побудовано алгоритм перевірки на коректність моделі двофазної лінійної регресії з невідомою точкою перемикання у випадку, коли треба зробити вибір між такою моделлю та лінійною. Алгоритм заснований на загальних принципах перевірки статистичних гіпотез у регресійному аналізі.
|
11. |
Савкіна М. Ю. Рівність оцінок МНК та Ейткена моделі лінійної регресії у випадку гетероскедастичних відхилень [Електронний ресурс] / М. Ю. Савкіна // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2019. - Вип. 19. - С. 125-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2019_19_22 В роботі у випадку гетероскедастичних незалежних відхилень досліджено модель лінійної регресії, функція якої має вигляд f(t) = at + b, де a та b - невідомі параметри. Наближені значення (спостереження) функцій f (t) реєструються в рівновіддалених точках відрізка [0,1]. Сформульовано теорему 1, яка надає умови на дисперсії відхилень, при яких оцінка Ейткена параметра a збігається з його оцінкою МНК. При цих умовах оцінки Ейткена та МНК параметра [формула] не будуть збігатися. Також сформульовано теорему 2, яка надає умови для збігу оцінки Ейткена та оцінки МНК параметра b. На підставі теорем 1 та 2 в даній роботі досліджено властивості дисперсій відхилень, які надають рівність цим оцінкам окремо для параметра a та для параметра b. Показано, для рівності оцінок Ейткена та МНК параметра a відхилення будуть мати найбільшу та найменшу дисперсію в двох сусідніх точках спостереження, розташованих в середині відрізка [0,1], для рівності оцінок параметра b - в околі точки 2/3. Знайдено асимптотичні значення дисперсій всіх відхилень, якщо відношення найбільшої до найменшої дисперсії прямує до нескінченності. Доведено, що в цьому випадку дисперсії всіх відхилень будуть не більше найменшої дисперсії ніж у 3 рази для параметра a та не більше ніж у 5 разів для параметра b.
|